Skip to Main Content Skip to article
Sangia Publishing

Router Research

Volume 1, Issue 1, December 2019, Pages 1-6
Router Research

Full Length Articles
Penerapan Data Mining untuk Identifikasi Penyakit Diabetes Melitus dengan Menggunakan Metode Klasifikasi

Under a Creative Commons license
Open Access

Abstract

Penyakit Diabetes Melitus (DM) dengan komplikasi merupakan penyebab tertinggi kematian ketiga di indonesia yang setiap tahun penderitanya semakin bertambah, penyakit ini dulunya di juluki penyakit orang kaya namun seiring bertambahnya waktu penyakit ini sudah diidap oleh masyarakat menengah dan miskin. Hal ini dikarenakan bukan lagi karena faktor genetic tapi pola hidup yang tidak teratur menjadi penyumbang pesatnya penyakit ini, berdasarkan data WHO 80% penderita DM dapat dicegah, Klasifikasi pada penelitian ini bertujuan untuk memudahkan perawat dan penderita mengenali tipe penyakit DM agar penanganan penyakit diabetes semakin mudah dilakukan. Untuk menghasilkan informasi baru maka digunakan perhitungan algoritma C.45 dan pengujian algoritma yang menggunakan aplikasi rapid miner akan semakin memperkuat keputusan. Pada pengujian penelitian ini menggunakan beberapa atribut klasifikasi yakni atribut Jenis Kelamin, berat badan,Usia, Perokok, kadar gula darah, dan Tipe penyakit diabetes. Semua atribut tersebut akan dijadikan acuan dalam penelusuran hasil sehingga perawat dan penderita dapat menjadikan acuan dalam perawatan diri pasien secara optimal.

Keywords

Data mining
Diabetes mellitus
Metode klasifikasi C.45

Declarations

Funding Information

Program Studi Sistem Komputer Stimik Bina Bangsa Kendari

Publisher's Note

SRM Publishing remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Supplementary files

Data sharing not applicable to this article as no datasets were generated or analysed during the current study, and/or contains supplementary material, which is available to authorized users.