Sangia Publishing

Router Research

Volume 1, Issue 1, December 2019, Pages 16-21
Router Research

Full Length Articles
Implementasi Data Mining pada Penjualan Produk Millionare Club Indonesia dengan Algoritma Apriori

Under a Creative Commons license
Open Access

Abstract

Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini menuntut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mencapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualiatas produk, penambahan jenis produk, dan pengurangan biaya operasional perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya dengan melakukan analisis data perusahaan. Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan, salah satunya yaitu algoritma apriori yang termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Algoritma apriori yang bertujuan untuk menemukan frequent item sets pada sekumpulan data. Algoritma apriori didefinisikan suatu proses untuk menemukan suatu aturan apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengetahui apakah algoritma apriori dapat mengembangkan penjualan dan strategi pemasaran serta mengetahui hubungan antar barang guna menentukan penempatan barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalah mengidentifikasi barang-barang yang dibeli secara bersamaan kemudian digunakan untuk mengatur penempatan/tata letak barang.

Keywords

Data Mining
Penjualan Produk MCI
Algoritma Apriori
Support
Confidence

Declarations

Funding Information

Program Studi Sistem Komputer Stimik Bina Bangsa Kendari

Publisher's Note

SRM Publishing remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Supplementary files

Data sharing not applicable to this article as no datasets were generated or analysed during the current study, and/or contains supplementary material, which is available to authorized users.

References

Beta, N., & Nurdin, B. (2010). Implementasi data Mining Untuk Menemukan Pola Hubungan Tingkat Kelulusan Mahasiswa Dengan Data Induk Mahasiswa. Prosiding Seminar dan Call Paper Munas APTIKOM Politeknik Telkom Bandung, 09 Oktober 2010.

Davies and Paul Beynon. 2004, Database Systems Third Edition, Palgrave Macmillan, New York.

Budi, S. (2007). Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis Teori & Aplikasi. Graha Ilmu.

Dana Sulistiyo Kusumo, Moch. Arief Bijaksana, Dhinta Darmantoro. Data Mining Dengan Algoritma Apriori Pada RDBMS Oracle, 2003 Jurnal Penelitian dan Pengembangan TELEKOMUNIKASI, Juni 2003, Vol. 8 No. 1,3.

Devi Dinda Setiawati. Penggunaan Metode Apriori Untuk Analisa Keranjang Pasar Pada Data Transaksi Penjualan Minimarket Menggunakan Java & MySql

Dewi Kartika Pane. 2013. Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan Algoritma Apriori.

Denny Haryanto, Yetli Oslan, Djoni Dwiyana. 2011. Implementasi Analisis Keranjang Belanja Dengan Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor, Jurnal Buana Informatika, Universitas Kristen.

Heru Dewantara, Purnomo Budi Santosa, Nasir Widha Setyanto. Perancangan Aplikasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Frekuensi Analisis Keranjang Belanja Pada Data Transaksi Penjualan.

Kusrini, 2007, Penerapan Algoritma Apriori pada Data Mining untuk Mengelompokkan Barang Berdasarkan Kecenderungan Kemunculan Bersama dalam Satu Transaksi

Kusrini. 2010. Algoritma Data Mining, Andi, Yogyakarta.

Bibliographic Information

Verify authenticity via CrossMark

Cite this article as:

Misriani, M., 2019. Implementasi Data Mining pada Penjualan Produk Millionare Club Indonesia dengan Algoritma Apriori. Router Research 1(1): 16-21. https://doi.org/10.29239/j.router.2019.315
  • Submitted
    16 September 2019
  • Revised
    18 September 2019
  • Accepted
    Not available
  • Published
    16 September 2019

Subject

Misriani  Misriani

MisrianiMisriani Dosen Program Studi Sistem Komputer Stmik Bina Bangsa Kendari. misrianiruufa87@gmail.com

Pemrosesan naskah dibawah tanggungjawab Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM), STIMIK Bina Bangsa Kendari. Edited by Darsilan, SE, M.Si (C). Full-text and the content of it is under responsibility of authors of the article.

View full text