Implementasi Data Mining pada Penjualan Produk Millionare Club Indonesia dengan Algoritma Apriori Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini menuntut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mencapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualiatas produk, penambahan jenis produk, dan pengurangan biaya operasional perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya dengan melakukan analisis data perusahaan. Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan, salah satunya yaitu algoritma apriori yang termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Algoritma apriori yang bertujuan untuk menemukan frequent item sets pada sekumpulan data. Algoritma apriori didefinisikan suatu proses untuk menemukan suatu aturan apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengetahui apakah algoritma apriori dapat mengembangkan penjualan dan strategi pemasaran serta mengetahui hubungan antar barang guna menentukan penempatan barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalah mengidentifikasi barang-barang yang dibeli secara bersamaan kemudian digunakan untuk mengatur penempatan/tata letak barang. Misriani MisrianiMisriani Articles Open Access 16 Sep 2019 Router Research 10.29239/j.router.2019.315 PDF (899KB) 137 views View Abstract 678 views Volume 1, No. 1, P: 16-21
Penerapan Data Mining untuk Identifikasi Penyakit Diabetes Melitus dengan Menggunakan Metode Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus (DM) dengan komplikasi merupakan penyebab tertinggi kematian ketiga di indonesia yang setiap tahun penderitanya semakin bertambah, penyakit ini dulunya di juluki penyakit orang kaya namun seiring bertambahnya waktu penyakit ini sudah diidap oleh masyarakat menengah dan miskin. Hal ini dikarenakan bukan lagi karena faktor genetic tapi pola hidup yang tidak teratur menjadi penyumbang pesatnya penyakit ini, berdasarkan data WHO 80% penderita DM dapat dicegah, Klasifikasi pada penelitian ini bertujuan untuk memudahkan perawat dan penderita mengenali tipe penyakit DM agar penanganan penyakit diabetes semakin mudah dilakukan. Untuk menghasilkan informasi baru maka digunakan perhitungan algoritma C.45 dan pengujian algoritma yang menggunakan aplikasi rapid miner akan semakin memperkuat keputusan. Pada pengujian penelitian ini menggunakan beberapa atribut klasifikasi yakni atribut Jenis Kelamin, berat badan,Usia, Perokok, kadar gula darah, dan Tipe penyakit diabetes. Semua atribut tersebut akan dijadikan acuan dalam penelusuran hasil sehingga perawat dan penderita dapat menjadikan acuan dalam perawatan diri pasien secara optimal. Faiz ArisFaizArisBenyamin BenyaminBenyamin Articles Open Access 16 Sep 2019 Router Research 10.29239/j.router.2019.313 PDF (721KB) 1253 views View Abstract 3217 views Volume 1, No. 1, P: 1-6
Penerapan Data Mining untuk Mengklasifikasi Pola Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 pada Bank Bri Unit Anduonohu Kendari Data Mining merupakan proses analisa data dari sudut yang berbeda dan mengolahnya menjadi informasi - informasi penting yang bisa digunakan untuk meningkatkan keuntungan. Secara teknis, data mining dapat disebut juga sebagai proses untuk menemukan korelasi atau pola dari ratusan atau ribuan field. Pada data mining dapat digunakan metode decision tree untuk melakukan klasifikasi. Kredit tidak lagi menjadi hal yang asing bagi masyarakat luas, banyaknya kebutuhan membuat masyarakat mengambil kredit untuk memenuhi kebutuhan konsumtif mereka. Seringkali pembayaran kredit yang macet membuat bank kerepotan, karena semakin banyaknya nasabah yang membayar secara macet dapat berdampak buruk untuk kesehatan bank. Oleh karena itu, data nasabah dari Bank BRI Unit Anduonohu Kendari menjadi bahan acuan untuk menganalisa pola nasabah pemohon kredit. Pemohon kredit termasuk dalam kategori lancar, atau macet.Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat digunakan metode decision tree. Sehingga penelitian ini bisa dijadikan acuan pihak Bank untuk menilai nasabah dengan record data yang ada untuk pengambilan kredit selanjutnya. Informasi yang ditampilkan berupa tingkat akurasi data nasabah lancar dan macet. Dalam penelitian ini, decision tree menggunakan bahasa pemrograman java. Kemudian hasil akurasi dari aplikasi yang diimplementasikan akan dibandingkan dengan hasil menggunakan sofrware rapidminer. Sehingga diperoleh akurasi dengan decision tree sebesar 89,5%. Asmira AsmiraAsmira Articles Open Access 16 Sep 2019 Router Research 10.29239/j.router.2019.316 PDF (1MB) 131 views View Abstract 824 views Volume 1, No. 1, P: 22-28
Pengembangan Web Perpustakaan Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 4 Kendari SMK Negeri 4 Kendari merupakan salah satu sekolah yang ada di kota Kendari yang telah mengalami pengembangan dalam segi fasilitas pendidikan. Pengembangan ini bisa dilihat dari penggunaan computer hingga pembangunan intranet sekolah pengelolaan untuk pengembangan media pembelajaran. Dengan adanya intranet sekolah system informasi akademik pun dapat dikembangkan. Sistem informasi akademik yang digunakan SMK Negeri 4 kendari ternyata masih belum sepenuhnya membantu pengelolaan data secara terkomputerisasi salah satunya adalah perpustakaan pada sekolah tersebut. Dalam prakteknya, perpustakaan ini masih sepenuhnya menggunakan system manual dalam proses pengelolaan datanya. Dengan penggunaan system manual, proses pengelolaan data akan memakan waktu yang cukup lama. Penggunaan PHP sebagai bahasa program utama dan My SQL sebagai perangkat perancangan database aplikasi penulis nilai merupakan langkah tepat mengikat kedua software. Aplikasi tersebut memiliki kelebihan dibandingkan perangkat lunak lainnya. Mirhan SiregarMirhanSiregarSumarni SaimanSumarniSaiman Articles Open Access 16 Sep 2019 Router Research 10.29239/j.router.2019.314 PDF (824KB) 239 views View Abstract 756 views Volume 1, No. 1, P: 7-15
Sistem Antrian Berbasis Multimedia Pada Pengambilan Gaji Kantor Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Sulawesi Tenggara Dinas Pekerjaan Umum (PU) Prov. Sultra yang mengelola bidang pembangunan dan pengelolaan sumber daya air pada saat ini memiliki 812 Pegawai Negeri Sipil dan 671 pegawai kontrak APBN dan APBD yang tersebar pada 5 Sub Dinas. Sistem pengambilan gaji pegawai di kantor Dinas PU saat ini tidak memiliki sistem antrian sehingga pada setiap pengambilan gaji, khususnya pegawai kontrak selalu terjadi antrian panjang, berdesak-desakan, dan tidak teratur di depan loket bendahara gaji. Dengan menggunakan beberapa konsep teori tentang informasi, antrian dan beberapa komponen elektronika seperti resistor dan port parallel, peneliti bermaksud membuat Sistem Antrian Berbasis Multimedia pada Pengambilan Gaji Pegawai Kantor Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Sultra menggunakan Visual Basic 6.0. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah observasi, literatur kepustakaan dan wawancara. Program yang dihasilkan berupa aplikasi yang dapat menampilkan suara dan menampilkan video yang dapat membantu dalam menangani sistem antrian pada kantor Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Sultra. Bendahara gaji yang merupakan operator yang mengoperasikan program sistem antrian ketika melakukan pemanggilan nomor antrian, cukup melakukan melalui antar muka perangkat keras berupa tombol sehingga ketika tombol ditekan komputer akan mengeluarkan suara nomor antrian. Ilin SukmaIlinSukmaHenny HennyHenny Articles Open Access 16 Sep 2019 Router Research 10.29239/j.router.2019.317 PDF (1MB) 131 views View Abstract 644 views Volume 1, No. 1, P: 29-37